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五一长假前后，我有幸跟一些互联网大厂的朋友深聊，大家有一个话题是绕不开的:ChatGPT，以及由此席卷而起的“生成式AI”前卫。A股市场当然已经把一切能攀上GPT概念的公司给炒到天上去了，不过稍有常识的人都承认，国内做生成式AI（不论是模型照样应用）最值得仰赖的如故互联网大厂，只有它们拥有足够的资源和决心去做这件事情。但是，互联网大厂的“ChatGPT追赶之旅”的具体进度，很大程度上尚未被外人所知，也尚未效应在财务业绩和资本超市当中。 在跟一些熟悉内情的朋友对话往后，我感觉比已往更有信心一点了，但也只是“一点”而已。在生成式AI这一赛道，我国互联网大厂固然落后于世界先进水平（其实就是OpenAI），但落后的幅度尚不致命，而且不缺乏追赶的手段。关键的掣肘恐怕不在于技术层，而在于其他方面。总而言之: 互联网大厂内部的技术团队对生成式AI的热情很高，老板也乐意增加巨额资源，这不仅仅是因为“追新”或迎合资本超市。 互联网大厂做生成式AI，当前的重大应用方向保持内部降本增效，至于面向C端（或中小B端）的大规模应用尚十分遥远。 追赶OpenAI的道路是艰难的，但是在不计成本的添加之下，差距恐怕缩小到一个合理的量级，尽管差距将一直存在。 各级主管部门的支持当然很要紧，不过此刻互联网大厂尚未拿出能说服主管部门的概念或实例，从而难以为生成式AI争取更多上层资源。 先说第一条。互联网大厂内部做技术的人，无论是基础革新团队依然应用技术团队，对生成式AI的热情都很高。由于在ChatGPT横空出世之前，AI在互联网行业的落地场景（搜索、个性化推荐、自动客服等）已经基本被做到极限，进化空间不大了;而其他突破性技术又没有浮现。所以，2021-22年，互联网大厂每天对算法岗位进行裁员。在这种情况下，ChatGPT的诞生可谓雪中送炭，给了技术人员一个向公司阐扬自己价值、升职加薪的大好机会。 而互联网大厂的各级老板们也极端乐意合伙，由于生成式AI跟此前的元宇宙、Web3.0等概念不同，有着切确凿实的应用案例，而且硅谷已经在前面踩出了一条清晰的道路。这就进入了中国互联网行业最擅长的“补充资源效尤追赶”的模式。眼前很多互联网大厂的基础创想团队，以及业务部门里面的算法团队，都把本来手头做的东西暂停了，集中力量all-in大模型。此刻大模型不仅是企业层面的一号位工程，也成为了诸多事业群、事业部的一号位工程，这就决定了它能得到近乎无穷的资源补充。 接着说第二条。在降本增效的大背景下，互联网大厂今朝对生成式AI最大的期许其实不是开辟财源，而是节约成本或为老业务赋能。例如GPT商业化的第一批客户包括Shopify这样的电商SaaS及代运营商，在我国阿里、京东可以把本身的大模型干脆用于本身电商平台的代运营;腾讯可以利用大模型补齐本身的客服短板，还能在腾讯文档等应用中扩充自动生成文案功能;所有的讯息流媒体平台都允许利用生成式AI进行转评赞、活跃社区氛围。上面举出的只是一小批现在进行的案例而已。 至于开发大型C端应用，或者面向浩大中小B端开放API，目下看来还比较遥远。除了技术瓶颈之外，监管风险是一个关键商酌点:我国对生成式AI的监管讨论才刚刚开始，尚未形成成熟的监管体系，此时贸然上马大型C端应用的风险极高。然而，这里有牵扯出了一个新的问题:互联网大厂在既有的应用中大规模使用生成式AI，是否也会带来潜在的监管风险?这个话题比较敏感，目下还难以讨论，在此就不展开了。
再说第三条。OpenAI不是世界上唯一的生成式AI大模型开发者，GPT的技术路线也不是唯一的。可是，大陆互联网大厂的创意思路高度统一，那就是抄袭乃至彻底复刻GPT。结果就是一切与OpenAI或然沾边的人才和采访几乎全部被瓜分利用殆尽——其中既有合法的利用，也有灰色地带的利用。不计成本的加上，补充我国相对硅谷而言较低的人力成本，是允许在一定程度上拉近差距的。这种参考路线当然无从能把落后转化为领先，但是当今大家还思索不到这么远。 第四条也是一个十分关键的因素。我们知道，对于芯片、新能源等“硬科技”产业，我国各级主管部门（包含国家和地方）予以了极大的政策和资源扶持;生成式AI在理论上也属于“硬科技”，要么也能得到类似的扶持，无疑可以大幅度加快发展进度、降低风险。然而，生成式AI有一个要紧的软肋:它不是制造业，不能像芯片、新能源、生物医药那样提供较长的产业链、立竿见影地为地方创造GDP。此外，它也尚未被主流媒体认为是一项“卡脖子”技术。在几个月乃至几年之内，生成式AI要成为一项被大力扶持的“硬科技”，还是很有难度的。 当然，互联网大厂可以采取一种话术，即生成式AI具备很强的“乘数效应”或上下游拉动效力，例如可以间接刺激芯片行业的成长，以及促进智慧城市、智慧交通的实行，等等。但是，上述“乘数反应”过于迂回，在短期内又很难看到效果。在可见的将来，主流媒体和主管部门心目中的“硬科技”代表仍将是光刻机而非ChatGPT，互联网大厂必须主要依靠自身资源扩大而非政策扶持。 已往多年，中国互联网行业曾一再阐明:只要它们下定决心注入足够的资源，并且有庞大的潜在C端应用场景，它们就能够成功参考乃至超越硅谷的同行。这一发展路线并非百试不爽，不过大部分情况下是创建的。生成式AI是对上述路线的一次大考:在GPT3.5昔日版本曾经开源，基础立异路线并无秘密可言，潜在应用商场异常广阔，而且国内互联网大厂均已扩充足够资源、提起绝对重视的情况下，我国能否在生成式AI这条赛道上迅速缩小差距乃至有朝一日超越? 确信这个问题早已被资本集市提了无数次，也被互联网从业者提了无数次。我的观点偏向悲观一边:因为种种掣肘（在此就不讨论了）、种种天然限制，国内生成式AI最多只能将与硅谷的差距缩小到可以接受的程度，而无从能彻底消除这种差距。不过，我的上述“悲观”观点，在很多人看来或许早已算是乐观了? 事在人为，但在很多时候，形势比人强。 （投诉） ChatGPT正版源码推荐：小狐狸ChatGPT付费创作系统完全开源源码 (责任编辑：admin) |
